JavaScript数据结构
什么是数据结构
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。 数据结构意味着接口或封装：一个数据结构可被视为两个函数之间的接口，或者是由数据类型联合组成的存储内容的访问方法封装。
我们每天的编码中都会用到数据结构 数组是最简单的内存数据结构 下面是常见的数据结构：
1. 数组（Array）
2. 栈（Stack）
3. 队列（Queue）
4. 链表（Linked List）
5. 字典
6. 散列表（Hash table）
7. 树（Tree）
8. 图（Graph）
9. 堆（Heap）
数组（Array）
数组是最最基本的数据结构，很多语言都内置支持数组。
数组是使用一块连续的内存空间保存数据，保存的数据的个数在分配内存的时候就是确定的。
在日常生活中，人们经常使用列表：待办事项列表、购物清单等。
而计算机程序也在使用列表，在下面的条件下，选择列表作为数据结构就显得尤为有用： 数据结构较为简单 不需要在一个长序列中查找元素，或者对其进行排序 反之，如果数据结构非常复杂，列表的作用就没有那么大了。
栈（Stack）
栈是一种遵循后进先出（LIFO）原则的有序集合
在栈里，新元素都接近栈顶，旧元素都接近栈底。
每次加入新的元素和拿走元素都在顶部操作
队列（Queue）
队列是遵循先进先出（FIFO，也称为先来先服务）原则的一组有序的项 队列在尾部添加新元素，并从顶部移除元素 最新添加的元素必须排在队列的末尾
链表（Linked List）
链表也是一种列表，已经设计了数组，为什么还需要链表呢？ JavaScript中数组的主要问题时，它们被实现成了对象， 与其他语言（比如C++和Java）的数组相对，效率很低。 如果你发现数组在实际使用时很慢，就可以考虑使用链表来代替它。
使用条件：
链表几乎可以用在任何可以使用一维数组的情况中。
如果需要随机访问，数组仍然是更好的选择。
字典
字典是一种以键-值对存储数据的数据结构，js中的Object类就是以字典的形式设计的。JavaScript可以通过实现字典类，让这种字典类型的对象使用起来更加简单，字典可以实现对象拥有的常见功能，并相应拓展自己想要的功能，而对象在JavaScript编写中随处可见，所以字典的作用也异常明显了。
散列表
也称为哈希表，特点是在散列表上插入、删除和取用数据都非常快。 为什么要设计这种数据结构呢？ 用数组或链表存储数据，如果想要找到其中一个数据，需要从头进行遍历，因为不知道这个数据存储到了数组的哪个位置。
散列表在JavaScript中可以基础数组去进行设计。 数组的长度是预先设定的，所有元素根据和该元素对应的键，保存在数组的特定位置，这里的键和对象的键是类型的概念。 使用散列表存储数组时，通过一个散列函数将键映射为一个数字，这个数字的范围是0到散列表的长度。
即使使用一个高效的散列函数，依然存在将两个键映射为同一个值得可能，这种现象叫做碰撞。常见碰撞的处理方法有：开链法和线性探测法（具体概念有兴趣的可以网上自信了解）
使用条件：
可以用于数据的插入、删除和取用，不适用于查找数据
